Robotics Process Automation (RPA), Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (IA) ne sont plus seulement que des mots clés ou concepts.

Avec les progrès technologiques et la croissance des scénarios d’application, les services finance et trésorerie se trouvent dans une nouvelle position : utiliser ces nouveaux outils et technologies pour accroître l’efficacité tout en se focalisant sur les activités à forte valeur ajoutée.

Alors comment choisir entre RPA, machine learning et intelligence artificielle ? Dans ce guide, nous vous proposons plusieurs pistes pour identifier les opportunités, les cas d’utilisation et la bonne sélection des outils correspondant à vos besoins, vous trouverez en détail :

  • les technologies supportant la RPA, le machine learning et l’intelligence artificielle
  • les bénéfices potentiels de la RPA et du machine learning
  • Les cas d’utilisation et témoignages clients utilisant l’automatisation et le ML/IA
  • Nos conseils pour développer les business cases relatifs à des projets de RPA ou de ML
  • Les principales leçons à tirer de ces projets
  • Une perspective sur les évolutions du marché et la « Real-Time Finance »

Le futur de l’automatisation de la trésorerie commence maintenant !

 

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